本研贯通学生：

闫瑞星
研究方向：数储备池计算加强化学习

韩仁超

2025级：

李薇
研究方向：复杂系统建模与控制
研究成果：
[1] Dongdong Zhao, Wei Li, Jinhua She, Li Xu, Shi Yan. Kolmogorovarnold Transformer Koopman Modeling Approach to Unknown Nonlinear Robotic Systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2025, DOI:10.1109/TIE.2025.3603060. https://ieeexplore.ieee.org/document/11185236

冯香香
研究方向：生成对抗模仿学习

侯伯杰
研究方向：机器人力控控制

黎志豪
研究方向：可自愈弹性无人机网络

龙吟
研究方向：对抗模仿学习

毕秀丽
研究方向：机器人模仿学习技术

2024级：

靳怡栋
研究方向：基于FPGA的算法加速

缐文静
研究方向：强化学习
研究成果：
[1] Dongdong Zhao, Min Feng, Wenjing Xian, Jiahu Qin, Jinhua She, Shi Yan. Linear Quadratic Control of Unknown Nonlinear Systems Using Model-Free Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2025, DOI:10.1109/TIE.2025.3581264, 2025.

高菲菲
研究方向：异构通信平台设计

许忞欢
研究方向：Koopman强化学习

李文涛
研究方向：机器人生成对抗模仿学习

程乾霄
研究方向：多智能体编队与协同

王志欣
研究方向：模仿学习精简化

孙翔
研究方向：复杂系统建模与控制

黎嘉俊
研究方向：目标检测与追踪

魏秋露
研究方向：场景文本识别

2023级：

李明杰
研究方向：鲁棒控制理论

李贺
研究方向：复杂系统建模

秦正祚
研究方向：强化学习

凌右泉
研究方向：强化学习

苏庚扬
研究方向：实时目标检测

郑秀云
研究方向：手势识别

尤正浩
研究方向：机器人模仿学习

殷锦濠
研究方向：算法的硬件实现

陆欣阳
研究方向：生成对抗模仿学习

李晓鹏
研究方向：元强化学习